日前 ，2026浦江创新论坛可控核聚变专题论坛在沪举行 。上海证券报记者从论坛上了解到 ，高温超导和人工智能（AI）两大技术变量叠加，有望缩短可控核聚变的研发周期 。
“要把握好高温超导与人工智能两大前沿技术发展机遇。 ”中国聚变总工程师钟武律表示 ，在此基础上 ，依托我国核工业全产业链体系优势与聚变研发技术积淀，攻克聚变能工程可行性关键核心难题 。
推进高温超导磁体研发
高温超导磁体被视为可控核聚变装置的“心脏部件” 。业内普遍认为 ，高温超导技术有利于提升聚变堆功率密度 、推动聚变装置小型化 、加速产业化进程。
中国聚变是我国核聚变能未来产业的实施主体 。该公司正依托上海、成都“两地三区 ”的空间布局推进研发 。其中 ，上海聚变科学研究中心涵盖大型强场高温超导聚变磁体综合研发设施 、高温超导紧凑型聚变实验装置两项任务。
“上海马桥基地已于今年7月开工建设，预计2030年全面建成 ，明年上半年基地设备将具备安装条件 ，高温超导磁体研发是基地重点研发方向之一 。 ”钟武律表示 。
记者了解到，近来 全球新设计的聚变装置包括托卡马克 、仿星器等，70%以上是采用高温超导技术。近期 ，美国、英国 、日本 、韩国等国家正在设计和建造的下一代聚变堆 ，均已采用高温超导技术路线。
“经过多年攻关，我国超导导体生产能力实现跨越式提升 。”中国科学院合肥物质科学研究院副院长、等离子体物理研究所所长宋云涛表示 ，该所坚持低温超导与高温超导并举 ，牵头研制的全超导磁体成功实现了35.1特斯拉 。以我国大科学装置EAST（东方超环）为例，其依托超导技术基础 ，累计完成超15万次放电。
仿星器路线同样受益于高温超导技术和人工智能的发展 。上海交通大学未来能源研究院院长 、鸿鹄未来能源联合创始人林志宏表示 ，仿星器无需驱动等离子体大电流，具备稳态运行 、规避等离子体破裂风险的先天优势 ，但线圈构型很复杂 ，传统设计迭代成本很高 。人工智能和高温超导的技术进步，大幅提升了仿星器的工程可行性。
AI加速核聚变产业进程
“可控核聚变研究是人类历史上更具挑战的课题之一 。 ”中国世界 核聚变能源计划执行中心副主任王敏表示 。
眼下 ，我国可控核聚变正加速由科学实验向工程化演进 ，在等离子体物理实验、关键材料、核心部件研制方面取得阶段性突破。不过，核聚变能实现商业化应用，仍面临等离子体稳态自持燃烧 、高耐辐照材料 、燃料自持循环三大共同的技术瓶颈 。
基于这一产业发展现状 ，托卡马克、仿星器等多条路线的代表性企业 ，开始引入AI加速复杂系统设计 、控制与诊断，压缩商业化进程时间 。
上海聚变科学研究中心建设数字聚变堆就是一个典型案例。据悉 ，中国聚变正打造自主可控的聚变工业软件体系 ，强化聚变专用算法 、模型、高质量数据供给，全方位推进AI赋能聚变瓶颈技术突破 、装置研发迭代和先导技术验证 ，支撑聚变堆设计 、建造、运维 。
这并非孤例 。宋云涛介绍 ，中国科学院等离子体物理研究所已建立基于专家模型的AI等离子体控制框架，自主等离子体智能控制系统“灵枢 ”支持超24小时稳态运行。
据欧洲学者研究测算 ，相较于传统托卡马克 ，仿星器全生命周期平均度电成本仅为前者的40%。林志宏表示，仿星器在物理机理与工程实现层面难度大 、技术门槛高 ，而人工智能为仿星器的设计突破了关键瓶颈 。
（文章来源：上海证券报）
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希望本篇文章《未来能源 高温超导与AI双轮驱动 “人造太阳”加速迭代》能对你有所帮助！
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